Đánh giá mô hình AI

Câu hỏi cốt lõi

Làm thế nào để đánh giá hiệu suất của mô hình AI và tránh hiện tượng quá phức tạp?

Ý tưởng chính

Khi xây dựng mô hình AI, việc đánh giá hiệu suất và tránh hiện tượng quá phức tạp là rất quan trọng. Người học sẽ hiểu được cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật để cải thiện hiệu suất của mô hình.

Unit này để làm gì

Unit này sẽ giúp người học hiểu được cách đánh giá hiệu suất của mô hình AI và tránh hiện tượng quá phức tạp, từ đó có thể xây dựng mô hình AI hiệu quả.

Học xong bạn làm được

• Tôi có thể phân biệt được giữa CONFUSION MATRIX và FEATURE ENGINEERING.
• Tôi có thể phân biệt được giữa FEATURE ENGINEERING và OVERFITTING.
• Tôi có thể phân biệt được giữa OVERFITTING và REGULARIZATION.

Unit này đi qua

Khung

Khung tư duy đánh giá mô hình AI

Khái niệm cốt lõi

Ma trận nhầm lẫn · Kỹ thuật chọn và biến đổi đặc trưng · Hiện tượng quá phức tạp

Mô hình

Mô hình tránh quá phức tạp

Các Unit của AI Factory Design

1. 1.Đánh giá mô hình AI
2. 2.Cơ bản về thiết kế AI Factory
3. 3.Bộ khung giải thích
4. 4.Bộ khung dự đoán
5. 5.Thang DIK
6. 6.Bộ khung độ chính xác