Công nghệ & AIChủ doanh nghiệp 5–50 người, không có bộ phận kỹ thuật

Khi ai cũng bảo tôi phải dùng AI, tôi muốn biết việc nào trong công ty mình thật sự đáng giao cho nó, để không đổ ba tháng vào một thứ tiết kiệm được hai giờ mỗi tuần.

When everyone tells me to use AI, I want to know which work in my company is actually worth handing over, so I do not spend three months on something that saves two hours a week.

Hoàn cảnh của Job

Ai
Chủ doanh nghiệp tự quyết mọi khoản đầu tư công nghệ
Khi nào
Sau một hội thảo, hoặc sau khi một đối thủ công bố họ đã dùng AI
Điều kích hoạt
Một nhân viên hỏi "sao mình chưa dùng cái này"
Tình thế
Ai cũng nói về khả năng, không ai nói về việc nào trong công ty này
Giới hạn
Không có ai trong công ty đủ kỹ thuật để đánh giá, và ngân sách thử nghiệm rất nhỏ

5 Pains

  • Không mô tả được quy trình hiện tại

    Nặng

    Quy trình sống trong thói quen của bốn người, chưa ai viết nó ra bao giờ.

    Gốc rễ: Doanh nghiệp nhỏ chạy bằng ngầm hiểu, và ngầm hiểu thì không giao cho máy được

  • Demo trông tuyệt còn việc thật thì không

    Nặng

    Demo dùng dữ liệu sạch, còn dữ liệu của công ty nằm trong ảnh chụp màn hình và tin nhắn.

    Gốc rễ: Người làm demo chọn được đầu vào, còn công ty thì không

  • Không đo được đang tiết kiệm bao nhiêu

    Nặng

    Không ai từng đo việc cũ tốn bao lâu, nên không có gì để so.

    Gốc rễ: Không có đường cơ sở trước khi đổi

  • Nhân viên sợ bị thay thế nên không hợp tác

    Nặng

    Người hiểu công việc rõ nhất là người có nhiều thứ để mất nhất nếu mô tả nó ra.

    Gốc rễ: Không ai nói trước điều gì xảy ra với người sau khi việc được tự động hoá

  • Kết quả sai một cách trông rất thuyết phục

    Nặng

    Sai kiểu này khó bắt hơn hẳn máy báo lỗi, vì không có gì đỏ ở đâu cả.

    Gốc rễ: Người kiểm phải giỏi hơn kết quả mới bắt được nó sai

5 Desired Outcomes

  • Chỉ ra được một việc cụ thể đáng thử trước

    Chức năng

  • Biết việc cũ đang tốn bao nhiêu giờ

    Chức năng

  • Thử được trong hai tuần thay vì ba tháng

    Chức năng

  • Nhân viên nói ra được cách họ làm mà không sợ

    Xã hội

  • Bắt được kết quả sai trước khi nó tới khách hàng

    Chức năng

5 Existing Solutions

Giải pháp không đồng nghĩa với sản phẩm — khách hàng thuê được cả một hành vi hay một cách chống chế.

  • Khoá học AI cho doanh nghiệp

    Dịch vụ

    Dạy công cụ làm được gì, không trả lời việc nào trong công ty này đáng giao.

  • Thuê tư vấn triển khai

    Dịch vụ

    Người duy nhất chịu ngồi mô tả quy trình hiện tại, và tính tiền theo giờ để làm việc đó.

  • Tự thử trợ lý AI trong công việc hằng ngày

    Hành vi

    Cách người ta thật sự học được chỗ nào dùng được, và không ai gọi nó là một dự án.

  • Phần mềm ngành có gắn tính năng AI

    Sản phẩm

    Không cần mô tả quy trình vì nó đã giả định sẵn một quy trình — vấn đề là quy trình của người khác.

  • Hỏi trong nhóm chủ doanh nghiệp

    Hành vi

    Nghe được cái gì hiệu quả, và luôn nghe từ người đã thành công.

2 Opportunity Gaps

  • Người hiểu công việc rõ nhất là người có nhiều thứ để mất nhất nếu mô tả nó ra.

    Vì sao giải pháp hiện có không đủ: Mọi phương pháp triển khai đều bắt đầu bằng "phỏng vấn người đang làm việc đó", và không phương pháp nào trả lời câu hỏi người đó thật sự đang hỏi: rồi tôi thì sao.

    Cơ hội: Nói trước điều gì xảy ra với người đó, thành một cam kết viết ra, trước khi hỏi họ mô tả công việc.

  • Không ai đo việc cũ trước khi thay, nên không thể biết việc mới có tốt hơn không.

    Vì sao giải pháp hiện có không đủ: Đo trước khi đổi là công việc không tạo ra thứ gì nhìn thấy được, nên nó luôn bị bỏ qua để nhảy thẳng vào phần trông thú vị.

    Cơ hội: Một cách đo việc cũ tốn dưới một giờ, làm được trước khi mua bất cứ thứ gì.