Khi tôi định mua một món chưa từng thấy tận mắt, tôi muốn biết nó có đúng như mô tả không, để không phải mất công trả lại hoặc chấp nhận dùng tạm.

Hoàn cảnh của Job

Ai

Người mua hàng qua mạng

Khi nào

Ngay trước khi bấm đặt hàng

Điều kích hoạt

Một món về khác hẳn ảnh

Tình thế

Mọi thông tin đều do bên bán tạo ra

Giới hạn

Không sờ, không thử, không so được với món khác

5 Pains

• Ảnh không phản ánh đúng sản phẩm

  Nặng

  Màu, kích thước và chất liệu đều có thể khác.

  Gốc rễ: Ảnh do người bán chọn và chỉnh

• Đánh giá có thể là giả

  Nặng

  Và đánh giá giả thì viết hay hơn đánh giá thật.

  Gốc rễ: Đánh giá tốt làm tăng doanh số nên có giá trị để mua

• Cùng một món bán ở nhiều nơi với giá khác nhau

  Nặng

  Không biết chỗ nào là hàng thật.

  Gốc rễ: Không có cách nào xác minh nguồn gốc một món hàng

• Kích thước ghi mỗi nơi một kiểu

  Vừa

  Cỡ L của hãng này là cỡ M của hãng kia.

  Gốc rễ: Không có chuẩn kích cỡ dùng chung

• Trả lại thì mất công và mất phí

  Vừa

  Nên nhiều khi chấp nhận dùng tạm.

  Gốc rễ: Chi phí trả hàng được thiết kế để người mua ngại làm

5 Desired Outcomes

• Thấy được món hàng đúng như nó thật sự là

  Chức năng

• Phân biệt được đánh giá thật và giả

  Chức năng

• Biết mình đang mua hàng thật

  Chức năng

• Chọn đúng kích cỡ ngay lần đầu

  Chức năng

• Trả lại được dễ dàng nếu sai

  Chức năng

5 Existing Solutions

Giải pháp không đồng nghĩa với sản phẩm, khách hàng thuê được cả một hành vi hay một cách chống chế.

• Đọc đánh giá có kèm ảnh của người mua

  Hành vi

  Gần sự thật nhất, và ảnh cũng có thể được trả tiền để đăng.

• Chỉ mua ở gian hàng chính hãng

  Hành vi

  Giảm rủi ro hàng giả, và giá thường cao hơn hẳn.

• Đặt hai cỡ rồi trả lại một

  Cách chống chế

  Giải quyết được cỡ số, và nó đẩy chi phí sang khâu vận chuyển.

• Xem ở cửa hàng rồi mua trên mạng

  Hành vi

  Cách chắc chắn nhất, và nó chỉ dùng được với hàng có bán ở cửa hàng.

• Chọn nơi cho trả hàng miễn phí

  Sản phẩm

  Bỏ được rủi ro, và giá đã tính sẵn phần đó vào.

2 Opportunity Gaps

• Đánh giá tốt làm TĂNG DOANH SỐ, nên chúng có giá trị thương mại và vì thế có người mua bán, trong khi đánh giá trung thực không mang lại lợi ích gì cho ai.

  Vì sao giải pháp hiện có không đủ: Nền tảng hưởng lợi từ điểm số cao vì nó làm tăng lượt mua, nên việc dọn đánh giá giả luôn được làm vừa đủ để giữ vẻ đáng tin chứ không đủ để làm giảm doanh số của chính mình.

  Cơ hội: Chỉ nhận đánh giá từ đơn hàng đã xác minh và hiển thị theo thời gian, để một đợt mua đánh giá lộ ra thành một cụm bất thường.

• Không tồn tại chuẩn KÍCH CỠ dùng chung, nên con số ghi trên sản phẩm không mang thông tin gì ngoài phạm vi một nhãn hàng.

  Vì sao giải pháp hiện có không đủ: Một chuẩn chung làm mọi nhãn hàng so sánh được trực tiếp với nhau, và nhãn nào cũng thích giữ cách đo riêng, nên chi phí của việc không có chuẩn rơi hoàn toàn xuống người mua dưới dạng những lần trả hàng.

  Cơ hội: Công bố số đo thật bằng centimet thay vì chữ cái, để người mua so với món mình đang có.